Όταν μια ομάδα ερευνητών αποφάσισε να εξετάσει αν η «θετική σκέψη» μπορούσε να αυξήσει την ακρίβεια των απαντήσεων των chatbots, τα αποτελέσματα ήταν ενδιαφέροντα. Στο πλαίσιο της μελέτης, τα μοντέλα επαινούνταν με όρους όπως «έξυπνα», ενθαρρύνονταν να σκεφτούν προσεκτικά και κάθε ερώτηση τελείωνε με τη φράση «θα είναι διασκεδαστικό!». Παρά τη φιλική αντιμετώπιση, οι επιδόσεις δεν άλλαξαν ουσιαστικά. Όταν όμως ζητήθηκε από τα chatbots να υποδυθούν χαρακτήρες από το σύμπαν του Star Trek, σημείωσαν καλύτερη απόδοση στα βασικά μαθηματικά.

«Πολλοί νομίζουν ότι υπάρχουν μαγικές λέξεις που θα βοηθήσουν τα LLMs να λύσουν ένα πρόβλημα. Όμως, αυτό που έχει σημασία δεν είναι η επιλογή των λέξεων, αλλά το πώς εκφράζετε τη βασική ιδέα σας», εξηγεί ο Τζουλς Γουάιτ, καθηγητής υπολογιστικών επιστημών στο Πανεπιστήμιο Βάντερμπιλτ στις ΗΠΑ.

Η ευγένεια και οι… συνέπειές της

Το 2025, ένας χρήστης έγραψε στο X (πρώην Twitter): «Αναρωτιέμαι πόσα χρήματα έχει ξοδέψει η OpenAI σε ρεύμα εξαιτίας όσων λένε “παρακαλώ” και “ευχαριστώ” στα μοντέλα της». Ο Σαμ Άλτμαν, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, απάντησε: «Δεκάδες εκατομμύρια δολάρια που δαπανήθηκαν σωστά. Ποτέ δεν ξέρεις».

Τα LLMs αναλύουν τις λέξεις σε «tokens» και χρησιμοποιούν στατιστικές για να δώσουν απάντηση. Κάθε λεπτομέρεια –από τις λέξεις μέχρι τη στίξη– μπορεί να επηρεάσει το αποτέλεσμα, αν και είναι δύσκολο να προβλεφθεί ακριβώς πώς.

Μια μελέτη του 2024 έδειξε ότι οι ευγενικές ερωτήσεις συχνά οδηγούν σε πιο ακριβείς και πλήρεις απαντήσεις σε σύγκριση με αυστηρές εντολές. Εμφανίστηκαν επίσης πολιτισμικές διαφορές: Σε ιαπωνικά chatbots, υπερβολική ευγένεια είχε μικρή αρνητική επίδραση στην ακρίβεια. Άλλη έρευνα έδειξε ότι μια παλαιότερη έκδοση του ChatGPT απαντούσε καλύτερα όταν δεχόταν ύβρεις. Συνολικά, τα διαθέσιμα δεδομένα δεν επαρκούν για ασφαλή συμπεράσματα, ενώ οι συνεχείς αναβαθμίσεις των μοντέλων καθιστούν παλαιότερες μελέτες σύντομα παρωχημένες.

Οδηγίες για αποτελεσματική χρήση των chatbots

Υπάρχουν πολλά ζητήματα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, από ηθικά μέχρι περιβαλλοντικά, και κάποιοι επιλέγουν να μην τη χρησιμοποιούν. Αν όμως θέλετε να αξιοποιήσετε τα LLMs, είναι χρήσιμο να μάθετε πώς να λαμβάνετε τα αποτελέσματα που θέλετε γρήγορα και αποτελεσματικά. Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές:

• Ζητήστε πολλές επιλογές: Αντί για μία απάντηση, ζητήστε τρεις ή πέντε. Σε κείμενα, ζητήστε διαφορετικές εκδοχές για να επιλέξετε την κατάλληλη.
• Δώστε παραδείγματα: Αν θέλετε να γράψει ένα email ή άλλο κείμενο, παρέχετε δείγμα του στυλ σας.
• Συνέντευξη βήμα-βήμα: Αν θέλετε να γράψετε μια αγγελία εργασίας, ζητήστε από το μοντέλο να σας κάνει ερωτήσεις μία προς μία, ώστε να συγκεντρώσετε όλα τα απαραίτητα στοιχεία που χρειάζεστε για να τη συντάξετε.
• Προσοχή στο παιχνίδι ρόλων: Το να πείτε στην ΤΝ ότι είναι καθηγητής μαθηματικών δεν αυξάνει την ακρίβεια. Αν και μπορεί να ενισχύσει τη δημιουργικότητα σε ορισμένες εργασίες, ενδέχεται να ενθαρρύνει και υπερβολική αυτοπεποίθηση ή «παραλήρημα» (hallucination).
• Μείνετε ουδέτεροι: Μην επηρεάζετε τις απαντήσεις λέγοντας ποια επιλογή προτιμάτε.
• Λέξεις όπως «παρακαλώ» και «ευχαριστώ»: Σύμφωνα με έρευνα του Pew Research Center το 2019, περισσότεροι από τους μισούς Αμερικανούς χρησιμοποιούν ευγένεια όταν μιλούν σε «έξυπνα» ηχεία. Η τάση αυτή συνεχίζεται: Έρευνα του 2025 από τον εκδοτικό οίκο Future έδειξε ότι το 70% των ανθρώπων φέρεται ευγενικά προς την ΤΝ, οι περισσότεροι από σεβασμό, ενώ το 12% το κάνει για… προστασία, σε περίπτωση εξέγερσης των ρομπότ.

Διαβάστε επίσης:

Στις 6 Μαρτίου προγραμματίζει η NASA την εκτόξευση της αποστολής Artemis II γύρω από τη Σελήνη

«Εγώ στον ζωολογικό κήπο»: Αυτό είναι το πρώτο βίντεο που ανέβηκε στο Youtube

Ο θάνατος δεν είναι το τέλος: Η Meta κατοχύρωσε πατέντα για…ψηφιακή «αθανασία» στα social media