Ένα καινοτόμο έργο στον τομέα της προγνωστικής συντήρησης που αξιοποιεί τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, υλοποίησαν οι εταιρείες Siemens και Tosoh Hellas. Η λύση αυτή αποτελεί κομβικό βήμα στον ψηφιακό μετασχηματισμό της παραγωγικής λειτουργίας της Tosoh Hellas, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα, την αποδοτικότητα και την επιχειρησιακή συνέχειά της.

Η Tosoh Hellas, θυγατρική της ιαπωνικής TOSOH Corporation, ειδικεύεται στην παραγωγή ηλεκτρολυτικού διοξειδίου του μαγγανίου (EMD), βασικού υλικού για την κατασκευή ξηρών μπαταριών. Στο πλαίσιο της στρατηγικής της για ψηφιακό μετασχηματισμό, η εταιρεία αναζήτησε λύσεις προηγμένης παρακολούθησης και συντήρησης του κρίσιμου εξοπλισμού της.

Μέχρι πρότινος, η Tosoh Hellas βασιζόταν σε χειροκίνητες μετρήσεις κραδασμών και περιοδικές επιθεωρήσεις, οι οποίες δεν επαρκούσαν για την αποτροπή έκτακτων βλαβών και διακοπών στην παραγωγή. Η περιορισμένη διαθεσιμότητα του εξειδικευμένου προσωπικού λόγω φόρτου εργασίας και η αυξανόμενη ανάγκη για συνεχή και αξιόπιστη παρακολούθηση ανέδειξαν την ανάγκη για μία πιο βιώσιμη και αποτελεσματική λύση.

Drivetrain Analyzer Cloud μέσωτου Siemens Xcelerator

Η λύση που επιλέχθηκε ήταν το Drivetrain Analyzer Cloud, μια πλήρης, cloud-based λύση προγνωστικής συντήρησης που συνδυάζει:

• Ασύρματους IoT αισθητήρες, εύκολης εγκατάστασης, οι οποίοι καταγράφουν δεδομένα κραδασμών, ηλεκτρομαγνητικού πεδίου και θερμοκρασίας.
• Αλγορίθμους AI που ανιχνεύουν ανωμαλίες, αναγνωρίζουν  το είδος της βλάβης και δημιουργούν “έξυπνα όρια” για την παρακολούθηση της λειτουργίας.
• Generative AI με τη μορφή ενός copilot με τον οποίο ο χρήστης μπορεί να συνομιλεί και στα ελληνικά.
• Γρήγορη υλοποίηση: Η εγκατάσταση και διασύνδεση ενός αισθητήρα απαιτεί λιγότερο από μία ώρα.

Οι αισθητήρες τοποθετήθηκαν σε κρίσιμους ανεμιστήρες και δυσπρόσιτο εξοπλισμό, καθιστώντας εφικτή την πρόληψη βλαβών που μέχρι πρότινος οδηγούσαν σε απώλειες παραγωγής και αυξημένο κόστος.

Μετρήσιμα Οφέλη – ROI σε λιγότερο από δύο μήνες

Τα πρώτα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά:

• Μείωση απροσδόκητων βλαβών, αποφεύγοντας κόστη απωλειών παραγωγής πολλαπλάσια της επένδυσης μόνο στο πρώτο εξάμηνο.
• Μακροπρόθεσμα οφέλη, όπως αύξηση διάρκειας ζωής του εξοπλισμού, μείωση κόστους συντήρησης, βελτίωση της ποιότητας παραγωγής και μείωση εργασιών ρουτίνας τοποθέτηση των στελεχών συντήρησης σε άλλες εργασίας υψηλότερης προστιθέμενης αξίας.

Η Siemens παρουσίασε τη συγκεκριμένη ιστορία επιτυχίας στο πλαίσιο του πρόσφατου συνεδρίου του ΣΕΒ «ΑΙ in Practice». Η παρουσίαση πραγματοποιήθηκε από τον Αργύρη Τσιγκαλή, Technical Sales Support Manager της Siemens A.E. και τον Παναγιώτη Καμουτσή, Maintenance Manager της Tosoh Hellas και αποτέλεσε σημείο αναφοράς για τη μετασχηματιστική δύναμη του ΑΙ στη Βιομηχανία, αποδεικνύοντας πώς η αξιοποίηση των δεδομένων και του AI μπορούν να φέρουν άμεσα και μετρήσιμα αποτελέσματα στην παραγωγή.

Ο CEO της Siemens Βασίλης Χατζίκος δήλωσε σχετικά με τη συνεργασία: «Η συνεργασία μας με την Tosoh Hellas αποδεικνύει την πραγματική, μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης όταν συνδυάζεται με ισχυρές τεχνολογικές υποδομές και βιομηχανική τεχνογνωσία. Είμαστε ιδιαίτερα υπερήφανοι που συνεργασίες όπως η συγκεκριμένη δημιουργούν ισχυρά θεμέλια για την υιοθέτηση καινοτομίας, την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και τη διαμόρφωση ενός βιώσιμου, ψηφιακά ώριμου μέλλοντος για τη βιομηχανία στην Ελλάδα και διεθνώς».

«H Tosoh Hellas συνεργάζεται περισσότερο από 30 χρόνια με τη Siemens στο χώρο του βιομηχανικού αυτοματισμού και της βιομηχανικής τεχνολογίας. Η βιομηχανική γνώση και η πολυετής εμπειρία μπορούν μετουσιωθούν σε πολύ αποδοτικά αποτελέσματα με τη βοήθεια των νέων τεχνολογιών. Παραδοσιακές διαδικασίες που λειτουργούν στα άνω όρια της απόδοσης τους μπορούν να μετασχηματιστούν και να φέρουν σημαντικές βελτιώσεις αυξάνοντας τα περιθώρια κέρδους στην παραγωγική διαδικασία», δήλωσε o Παναγιώτης Καμoυτσής, Maintenance Manager της Tosoh Hellas.