Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για να ανακαλύψουν ένα νέο αντιβιοτικό που μπορεί να «σκοτώσει» ένα θανατηφόρο είδος σουπερ-βακτηρίου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε να περιοριστούν χιλιάδες πιθανές χημικές ουσίες που θα μπορούσαν να δοκιμαστούν στο εργαστήριο. Το αποτέλεσμα ήταν ένα ισχυρό, πειραματικό αντιβιοτικό που ονομάζεται abaucin, το οποίο θα χρειαστεί περαιτέρω έρευνα πριν χρησιμοποιηθεί, σύμφωνα με το BBC.

Οι ερευνητές στον Καναδά και τις ΗΠΑ υποστηρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δύναμη να επιταχύνει μαζικά την ανακάλυψη νέων φαρμάκων.

Σταματώντας τα σουπερ – βακτήρια

Τα αντιβιοτικά σκοτώνουν τα βακτήρια. Ωστόσο, υπάρχει έλλειψη νέων φαρμάκων εδώ και δεκαετίες και τα βακτήρια γίνονται πιο δύσκολο να αντιμετωπιστούν, καθώς αναπτύσσουν αντοχή σε αυτά που έχουμε.

Την ίδια στιγμή, περισσότεροι από ένα εκατομμύριο άνθρωποι ετησίως υπολογίζεται ότι πεθαίνουν από λοιμώξεις που αντιστέκονται στη θεραπεία με αντιβιοτικά.

Οι ερευνητές εστίασαν σε ένα από τα πιο προβληματικά είδη βακτηρίων – το Acinetobacter baumannii το οποίο μπορεί να μολύνει πληγές και να προκαλέσει πνευμονία. Αυτό το βακτήριο είναι ένα από τα τρία υπερμικροβακτήρια που ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας έχει αναγνωρίσει ως «κρίσιμη» απειλή.

Το συγκεκριμένο, υπερβακτήριο είναι σε θέση να αποφύγει πολλά αντιβιοτικά και αποτελεί πρόβλημα σε νοσοκομεία και οίκους φροντίδας, όπου μπορεί να επιβιώσει σε επιφάνειες και ιατρικό εξοπλισμό.

Πώς παρασκεύασαν το αντιβιοτικό

Για να ανακαλύψουν ένα νέο αντιβιοτικό, οι ερευνητές έπρεπε πρώτα να εκπαιδεύσουν το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης. Πήραν χιλιάδες φάρμακα όπου ήταν γνωστή η ακριβής χημική δομή και τα δοκίμασαν χειροκίνητα στο Acinetobacter baumannii για να δουν ποιο θα μπορούσε να το επιβραδύνει ή να το σκοτώσει.

Αυτές οι πληροφορίες τροφοδοτήθηκαν στη Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να μπορεί να μάθει τα χημικά χαρακτηριστικά των φαρμάκων που θα μπορούσαν να επιτεθούν στο προβληματικό βακτήριο.

Στη συνέχεια, η Τεχνητή Νοημοσύνη απελευθερώθηκε σε μια λίστα 6.680 ενώσεων των οποίων η αποτελεσματικότητα ήταν άγνωστη. Τα αποτελέσματα – που δημοσιεύθηκαν στο Nature Chemical Biology – έδειξαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάστηκε μιάμιση ώρα για να δημιουργήσει μια σύντομη λίστα.

Απομένουν οι κλινικές δοκιμές

Οι ερευνητές εξέτασαν 240 αντιβιοτικά στο εργαστήριο και βρήκαν εννέα πιθανά. Ένα από αυτά ήταν το απίστευτα ισχυρό αντιβιοτικό abaucin. Το επόμενο βήμα είναι η τελειοποίηση του φαρμάκου στο εργαστήριο και στη συνέχεια η εκτέλεση κλινικών δοκιμών.

Οι επιστήμονες αναμένουν ότι τα πρώτα αντιβιοτικά Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούν να είναι διαθέσιμα για συνταγογράφηση έως το 2030.

Διαβάστε επίσης:

Σύνδρομο της Στοκχόλμης: Tι είναι και σε ποιες τραυματικές περιπτώσεις παρατηρείται

Φλεγμονή: Τι να κάνεις κάθε πρωί για να τη «φρενάρεις»

ΠΟΥ: «Νόσος Χ», «Ιοί ζόμπι» και βιοτρομοκρατία στη λίστα για την επόμενη πανδημία